简介
总课时:609分钟
本课程系统地介绍了大数据的本质、特征、价值,以及实现大数据价值的一系列活动,也就是数据分析过程,其中包括步骤、思路、方法、工具等等,本课程希望帮助大家构建起一个系统化结构化的数据分析框架,同时具备应用数据思维解决实际业务问题的能力。
1、数据核心理念
介绍大数据的本质、特征和价值。
2、数据分析简介
介绍什么是数据分析,以及数据分析的三大阶段和三大类方法。数据分析和数据挖掘的区别和联系。
3、数据分析过程
介绍数据分析的过程和基本的逻辑框架,以及实现数据分析价值的六个操作步骤,也即数据分析的六部曲。
4、数据分析工具
简要介绍数据分析常用工具的特点和应用场景。
5、数据分析准备
介绍了分析数据之前的预处理活动,主要包括数据清洗和加工。通过演示实际例子帮助大家学习日常工作中常见的数据预处理操作。
6、数据分析方法
首先介绍统计分析的基础理论,以及实现工具──数据透视表,然后介绍最常用最典型的五个统计分析方法。另外还介绍了综合评价分析法和漏斗分析法。课程中通过实际案例的演示帮助大家理解和应用每种分析方法,同时也帮助大家加深对数据分析过程的理解,即如何应用数据思维解决实际业务问题。
7、数据分析思路
介绍常用的指引数据分析活动的框架性思路,通过案例演示如何在分析思路的指引下,按照数据分析六部曲,从原始业务问题出发,一步步地完成数据分析活动,最终回答业务问题。
8、数据分析报告
主要介绍数据可视化和攥写分析报告。着重介绍了图表的构成、种类、应用和原则。通过实际例子,演示了每种图表的具体制作过程,同时也系统地总结了不同数据分析场景下应该选用什么样的图表来展示数据。最后结合实例介绍了数据分析报告一般性的结构以及攥写时的注意事项。
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课程简介
23次学习 - 2
第三节 数据分析简介
5次学习 - 3
第八节 数据分析准备之三
4次学习 - 4
第二十二节 数据分析思路
11次学习 - 5
第一节 大数据的本质
0次学习 - 6
第二节 大数据的核心价值
0次学习 - 7
第四节 数据分析过程
0次学习 - 8
第五节 数据分析工具
0次学习 - 9
第六节 数据分析准备之一
0次学习 - 10
第七节 数据分析准备之二
0次学习 - 11
第九节 数据分析准备之四
2次学习 - 12
第十节 数据分析准备之五
0次学习 - 13
第十一节 数据分析准备之六
0次学习 - 14
第十二节 数据分析准备之七
0次学习 - 15
第十三节 统计分析基础
2次学习 - 16
第十四节 数据透视表
0次学习 - 17
第十五节 描述性指标
0次学习 - 18
第十六节 对比分析法
0次学习 - 19
第十七节 分布分析法
0次学习 - 20
第十八节 结构分析法
0次学习 - 21
第十九节 交叉分析法
0次学习 - 22
第二十节 趋势分析法
0次学习 - 23
第二十一节 综合分析法
0次学习 - 24
第二十三节 数据分析思路-5w2h
2次学习 - 25
第二十四节 数据分析思路-四象限分析法
2次学习 - 26
第二十五节 数据分析思路-PEST、4P、逻辑树法
2次学习 - 27
第二十六节 图表的构成
0次学习 - 28
第二十七节 图表的种类-简单图表之一
0次学习 - 29
第二十八节 图表的种类-简单图表之二
0次学习 - 30
第二十九节 图表的种类-复杂图表之一
0次学习 - 31
第三十节 图表的种类-复杂图表之二
0次学习 - 32
第三十一节 图表的应用和原则
0次学习 - 33
第三十二节 攥写分析报告
0次学习
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